A confiança é crítica para as empresas, especialmente quando se trata do uso responsável da inteligência artificial. Explore o caso de IA responsável e ética digital com Bjoern Stengel da IDC.
Confiança, Cidadania Corporativa e a Mudança do Caráter da Sustentabilidade Corporativa
A IDC define confiança como um aumento do nível da conversa sobre segurança para incluir atributos como risco, conformidade, privacidade e até mesmo ética nos negócios . Nas últimas décadas, a complexidade do termo “confiança” em um ambiente corporativo tem aumentado continuamente. A digitalização tem contribuído para esta tendência – preocupações sobre o uso de dados e processos de tomada de decisão no contexto do uso de inteligência artificial (IA), por exemplo – mas também para as expectativas mais normativas que vários stakeholders têm em relação ao comportamento e à cidadania corporativa de uma empresa. O próprio número de stakeholders também cresceu, expandindo-se muito além dos acionistas.
Nesse contexto, a “sustentabilidade” se tornou uma camada importante para a avaliação do desempenho corporativo de longo prazo nessa nova economia de stakeholders. As empresas não são mais valorizadas apenas pelo cumprimento de seus objetivos financeiros (de curto prazo), mas também por seu impacto na sociedade e no meio ambiente.
Esta lente não é necessariamente nova. A responsabilidade social corporativa (CSR), a ética nos negócios e a filantropia são ensinadas nas escolas de negócios em todo o mundo há muito tempo. Vários escândalos corporativos, debates filosóficos sobre desigualdade de renda e outras questões sociais, e atenção pública para os impactos ecológicos negativos das empresas foram incluídos nos currículos e causaram respostas corporativas (embora principalmente abordadas na forma de declarações padronizadas).
De Friedman a Piketty, muito pensamento foi colocado nas funções das corporações como entidades orientadas para o lucro, mas responsáveis. Mas muitos dos debates filosóficos têm examinado o desempenho das empresas de uma forma bastante qualitativa, ou vinculado o impacto das empresas a questões macroeconômicas.
Enquanto isso, “digital” e “sustentável” tornaram-se imperativos de negócios. Os avanços tecnológicos permitem mudanças sustentáveis, enquanto as mudanças nas crenças sociais aumentam a demanda por novas tecnologias. Hoje, as empresas estão olhando para a sustentabilidade de maneiras diferentes – não comercialmente e comercialmente:
- Não comercialmente (e mais taticamente) por meio de responsabilidade social corporativa orientada normativamente (CSR) e esforços filantrópicos (“fazer o bem”)
- Comercialmente (e mais estrategicamente) por meio de abordagens ambientais, sociais e de governança (ESG) orientadas por métricas que impulsionam estratégias de negócios sustentáveis (“fazer bem fazendo o bem”)
O uso sustentável de tecnologias de terceira plataforma, como IA, pode ser visto a partir das duas perspectivas descritas acima: uma perspectiva de CSR e uma perspectiva de ESG.
No contexto da IA, as iniciativas “AI for Good” abordam as soluções de inteligência artificial a partir de uma perspectiva de “fazer o bem”, que pode – se realizada de forma eficaz – ajudar as empresas a criar um propósito entre seus funcionários. Em última análise, isso pode contribuir positivamente para a atração, retenção, engajamento e desempenho de talentos . Essas iniciativas também podem ajudar a aumentar o valor da marca das organizações vis-à-vis seus clientes. No entanto, ao contrário das abordagens ESG, as iniciativas de CSR geralmente se concentram em aspectos seletivos do lado positivo, com pouco efeito na gestão de riscos ou na busca estratégica de oportunidades de diferenciação. Já a “IA responsável” aborda o ângulo ESG, ou seja, gerenciar riscos e fomentar a confiança.
O caso de negócios para uma IA responsável – Por que isso é importante?
Produtos e serviços que abordam IA responsável e ética digital ajudam as organizações a reduzir o viés de dados e algoritmos, aumentar a transparência e a explicabilidade de seus processos de tomada de decisão de IA, garantir conformidade legal, alinhamento ético com seus valores e melhorar a governança geral de IA. As razões morais para investir em tais soluções são bastante diretas: qual organização, por exemplo, gostaria que seus sistemas de inteligência artificial discriminassem seus clientes ou candidatos a empregos ou vazassem dados confidenciais?
Uma abordagem com foco em ESG pode ajudar a identificar várias áreas de risco que podem prejudicar o desempenho operacional de uma organização e constituir riscos financeiros, de reputação e jurídicos significativos.
As abordagens de IA responsável exigem uma compreensão abrangente dos vários riscos associados ao uso da tecnologia de IA. A pesquisa da IDC mostra que a maioria dos usuários finais ainda está em estágios relativamente iniciais de suas jornadas de IA responsável, destacados pela necessidade de soluções de terceiros em torno de tópicos como desenvolvimento de estratégia e geração de ideias.
Em que parte do ciclo de vida dos sistemas de IA você vê a maior necessidade de investimentos em soluções de terceiros em torno de Ética e IA?
A adoção de uma abordagem ESG garante que os tomadores de decisão avaliem todo o espectro de questões não financeiras que afetam seus negócios. “Sustentabilidade” é frequentemente usada como sinônimo de “negócios verdes” e o foco das empresas nas mudanças climáticas e na descarbonização. Embora as questões ambientais sejam uma grande preocupação e um pilar importante das ESG, as questões sociais e de governança são igualmente importantes para se considerar e altamente relevantes para a criação de uma empresa confiável. O nível crescente de padronização e formalização de relatórios e divulgações ESG torna cada vez mais arriscado para as empresas limitar seus relatórios a tópicos que são particularmente “quentes” no momento ou nos quais têm um bom desempenho.
Aplicando uma lente ESG
O foco no impacto do valor da empresa tornou o ESG um tópico estratégico para a maioria das empresas em todo o mundo, de acordo com uma pesquisa recente da IDC (veja abaixo). ESG tornou-se um tópico no nível de CEO / CFO, destacando sua importância para toda a organização e suas implicações para a gestão de riscos, bem como a diferenciação. Quase 75% das empresas já se integraram ou estão atualmente em processo de integração de considerações ESG em sua abordagem de negócios. A necessidade de uma captura abrangente e padronizada de dados ESG relevantes exige que as empresas entendam os padrões de relatórios e divulgação (muitas vezes com a ajuda de um provedor de serviços terceirizado) e benchmarking de desempenho ESG usando classificações ESG.
Responsabilidade pela Sustentabilidade / Implementação ESG e Estado Atual de Integração ESG
Os clientes são outro grupo importante de partes interessadas a se considerar, e suas expectativas e requisitos em relação a uma empresa confiável podem ser diferentes, digamos, dos investidores. Enquanto os investidores tendem a avaliar as questões ESG com base no setor, seguindo os padrões e estruturas ESG, os clientes estão mais focados na reputação da marca e contam com outros canais do que classificações ESG e relatórios de sustentabilidade para formar suas decisões de compra.
O amplo espectro de tópicos ESG e grupos de partes interessadas exige que as empresas considerem os riscos e oportunidades de negócios relacionados a ESG em todas as funções, mantendo uma interação próxima entre as partes interessadas internas, como CEO, CFO, CIO, etc.
ESG e o uso confiável de tecnologia: o caso da IA responsável
O uso de inteligência artificial (IA) é um ótimo exemplo de como o ESG está conectado aos vários aspectos que definem a confiança no contexto do uso de tecnologias de 3ª plataforma. Como mostra a pesquisa da IDC, os usuários finais da tecnologia de IA estão preocupados com o impacto da IA em várias áreas de seus negócios, por exemplo, em termos de privacidade geral de dados, em relação ao efeito na experiência do cliente (incluindo privacidade de dados, mas também decisão justa -fazer processos relativos a hipotecas e empréstimos, etc.), a experiência do funcionário (decisões de contratação não discriminatórias), a reputação geral da organização e conformidade legal.
Esses tópicos estão diretamente ligados a várias questões ESG delineadas por padrões de relatórios, como SASB (por exemplo, “privacidade do cliente”, “segurança de dados” e “diversidade e inclusão”) e preocupam uma variedade de partes interessadas. Por meio de uma lente ESG, os tomadores de decisão podem abordar essa combinação de questões de conformidade, reputação e éticas que constituem a confiança em um ambiente corporativo e garantir que cada um desses tópicos seja tratado de maneira adequada.
As abordagens ESG não tratam necessariamente de novos fenômenos, e a digitalização e as novas tecnologias expõem as empresas a problemas que já podem ter prevalecido em outras formas. Mas uma visão ESG ajuda as empresas a especificar, quantificar e avaliar seus riscos específicos de ESG, identificar oportunidades de diferenciação estratégica e capitalizar sobre este processo, transformando tópicos anteriormente “não financeiros” em questões de negócios financeiramente materiais e “confiança” em um ponto crítico fator de receita. Tudo isso deve constituir um caso de negócios convincente para soluções de IA responsável e ética de dados que vai além do mero propósito de “fazer o bem”.
FONTE: IDC
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